So arbeiten wir mit Ihnen zusammen
Jedes Projekt folgt demselben Grundgerüst, wird aber an Ihre Datenlandschaft, Ihr Team und Ihre Compliance-Anforderungen angepasst. Die vier Phasen überlappen sich bewusst wenig, damit Sie nach jeder Phase entscheiden können, ob und wie es weitergeht.
Machbarkeitsprüfung (5 Arbeitstage)
Wir beginnen mit einem Workshop von zwei bis drei Stunden, in dem wir Ihre Fragestellung verstehen. Welche Daten existieren? In welchem Format? Wie aktuell sind sie? Danach erhalten wir einen anonymisierten oder pseudonymisierten Datenauszug, den wir statistisch analysieren. Am Ende der fünf Tage liefern wir ein kurzes Dokument: Ist ein KI-Modell hier sinnvoll, welche Genauigkeit ist realistisch, und was kostet der nächste Schritt? Falls die Antwort «nein» lautet, sagen wir das offen. Wir haben 2024 bei etwa einem Drittel der Anfragen von einem KI-Projekt abgeraten, weil einfachere Regeln besser gepasst hätten.
Prototyp-Entwicklung (3–6 Wochen)
Sobald die Machbarkeit bestätigt ist, bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Das ist kein Laborexperiment, sondern ein Modell, das auf Ihren echten Daten trainiert wird und über eine API ansprechbar ist. Wir verwenden Python, PyTorch oder scikit-learn, je nach Aufgabe. In wöchentlichen Kurz-Calls (30 Minuten) zeigen wir den Fortschritt. Sie sehen Metriken wie Precision, Recall und F1-Score, erklärt in verständlicher Sprache. Am Ende des Prototyps steht eine Entscheidung: Geht das Modell in Produktion oder braucht es Anpassungen?
Integration und Produktivbetrieb (2–4 Wochen)
Das Modell wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet. Wir arbeiten mit Ihrem Entwicklerteam oder Ihrem IT-Dienstleister zusammen. Die Schnittstellen sind REST-APIs, die wir dokumentieren. Monitoring-Dashboards zeigen, wie das Modell performt: Wie viele Anfragen pro Minute, wie hoch die Latenz, und ob die Vorhersagequalität stabil bleibt. Wir richten automatische Alerts ein, die Sie benachrichtigen, wenn die Modellqualität unter einen definierten Schwellenwert fällt.
Wartung und Weiterentwicklung (laufend)
Daten verändern sich. Kundenverhalten verschiebt sich, Märkte reagieren auf Ereignisse, neue Produktlinien kommen hinzu. Deshalb bieten wir einen Wartungsvertrag an, der quartalsweise Modell-Updates umfasst. Wir prüfen, ob das Modell noch kalibriert ist, trainieren es bei Bedarf nach und passen Features an. Der Vertrag ist monatlich kündbar. Etwa 80 % unserer Kunden nutzen diesen Service, weil er günstiger ist als ein internes Data-Science-Team für eine Aufgabe, die vielleicht zehn Stunden pro Monat erfordert.
Häufig gestellte Fragen zum Ablauf
Die Machbarkeitsprüfung kostet pauschal CHF 4 800. Dieser Betrag wird vollständig auf das Projektbudget angerechnet, wenn Sie das Projekt fortsetzen. Falls wir abraten, zahlen Sie nur die Pauschale und haben eine fundierte Einschätzung.
Nein. Wir übernehmen die gesamte Modellentwicklung. Was wir brauchen, ist eine Ansprechperson auf Ihrer Seite, die Zugang zu den relevanten Daten hat und fachliche Fragen beantworten kann. Das ist oft jemand aus dem Controlling, der Logistik oder der IT-Abteilung.
Alle Daten verbleiben in der Schweiz. Wir arbeiten wahlweise auf Ihrer eigenen Infrastruktur oder bei einem Schweizer Cloud-Anbieter (Exoscale oder Infomaniak). Entwicklungskopien werden nach Projektabschluss innerhalb von 30 Tagen gelöscht. Auf Wunsch unterzeichnen wir eine separate Datenverarbeitungsvereinbarung.
In der Machbarkeitsprüfung definieren wir gemeinsam einen Zielwert. Erreicht der Prototyp diesen Wert nicht, analysieren wir die Ursachen: fehlende Features, zu wenig Trainingsdaten, oder ein grundsätzliches Problem in der Datenqualität. Sie entscheiden dann, ob wir nachbessern oder das Projekt stoppen. Nachbesserungen bis zu 20 % des Prototyp-Budgets sind im Originalpreis enthalten.
Ja. Der Wartungsvertrag ist monatlich kündbar, jeweils zum Monatsende. Wir übergeben Ihnen dann alle Modell-Artefakte, Dokumentation und Zugangsdaten, damit Sie das Modell selbst oder mit einem anderen Anbieter weiterbetreiben können.